A | 我们正在迈入Agentic AI（智能体）时代。在AI时代，Token（词元）正成为最大的消耗品，而Agent正在成为消耗Token的主体。 面对这样的变革，7月18日，在摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛上，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中给AI产业的“卖铲人”下了新定义：AI产业需要AI工厂，而这个工厂分为三类，分别是模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。 张建中阐述三大“AI工厂”概念 模型训练工厂：打造万卡级长稳训推的硬底座 训练一个前沿大模型，成本动辄数亿甚至上十亿元。
B | 模型能不能达到前沿水平、能不能快速从语言扩展到多模态乃至物理AI，与训练工厂的基础设施能力息息相关。
C | 一个合格的模型训练工厂需要具备以下几个条件：全功能——下一个要训练的模型可能是语言、视觉、世界模型或具身大脑，模型训练工厂必须什么都能训；高扩展——随着集群训练规模扩大，训练工厂需要保持极高的线性扩展效率；高精度——训练损失曲线和评测指标必须对齐国际主流；高稳定——万卡级长连续训练，中断一次代价巨大；软件栈完备——从算子到框架再到强化学习，缺一环就跑不通全链路。 今年我国外贸保持双向平衡进口增速已连续5个月跑赢出口中国既是全球供给的超级卖家也是需求端的超级买家 今年前7个月，我国进口同比增长22%，连续5个月进口增速跑赢出口。 摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为核心，逐一回应了这些要求。
D | 在万卡级规模下，集群保持95%的线性扩展效率，有效训练时长占比超过90%，训练精度与国际主流计算卡持平。 上半年，我国进口10.74万亿元，历史同期首次突破10万亿元。软件栈方面，摩尔线程从底层MUSA SDK出发，兼容Torch、Triton、TileLang等算子生态，支持Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP等主流训练框架，并提供MT-HTA仿真系统（SimuMax/SimuInfer）在训练前预估时长与效果。 在夸娥万卡级集群和训练套件之外，摩尔线程还针对MoE架构，集成了DeepEP通信库、算子融合等先进技术，原生支持Per-Block FP8精度，使算力得以显著提升。 中国已对63个国家实施零关税，关税总水平降至7.3%。 中国是近80个国家和地区的主要出口目的地，连续17年成为全球第二大进口市场，年均增长5.1%。 WAIC 2026摩尔线程展台 “我经常听到国内的模型公司担心，用国产的训练平台会不会耽误时间，会不会影响追赶世界先进水平。 数据背后，是一个个生动鲜活的贸易场景。
E | ”张建中在演讲中传达出用户的疑问。 买全球 卖全球 中国与世界双向奔赴 中国外贸双向平衡 一方面，制造业带动铁矿石、电子元件等原材料、零部件大量进口。 另一方面，依托对非洲建交国零关税政策，非洲咖啡豆等产品进口性价比提升，中国超大规模市场的强大磁吸力，又汇聚了全球优质消费品。 主动扩大进口 借助进博会等平台，全球特色商品加速进入中国市场。 但摩尔线程已经通过实践对这一质疑给出了直接反击：MoE-236B在万卡级集群上从零起步完成了完整训练，基于25T+高质量语料，精度与损失曲线同国际主流高度一致；北京大学5D世界模型EvoPhys-World在夸娥集群上完成全栈原生训练，连续37天登顶斯坦福WorldScore“世界生成”维度；北京智源研究院RoboBrain 2.5在MTT S5000千卡集群上完成全流程训练，国产算力首度跑通具身大脑训练。
F | 8月21日，第九届进博会迎来倒计时75天。据进博局最新信息，企业商业展已有104个国家和地区的1300多家企业签约参展，展览面积超35万平方米。展会聚焦人工智能、绿色低碳、“一老一小”等方向，升级亚非产品专区，扩大全球南方国家商品进口。 “出口中国”成热词 非洲优质特产搭上零关税快车 “出口中国”，如今已成为埃塞俄比亚企业家口中的热词。 在WAIC 2026的展台上，记者还看到摩尔线程在WAIC现场首发的MTT C256超节点：首创一层Scale-up网络，实现标准单宽机柜128卡全互联、并柜扩展可达256卡极速互联，采用计算与交换一体化的高密设计，可大幅提高智算中心GPU部署密度，成为支撑长稳训推的硬件底座。
G | 词元生产工厂：把每一份算力变成高质量Token 如果说训练工厂解决的是“训得出”，词元工厂解决的就是“供得上”——而且要供的是高质量Token。
H | 国家信息中心大数据发展部副主任魏颖在论坛上给出了一个判断：词元时代，产业正从卖电、卖算力升维到卖Token——按实际消耗付费，告别粗放的打包兜售，迈向按需付费的精细运营。今年5月1日起，中国对53个非洲建交国全面实施零关税政策，政策落地三个多月，非洲优质特产搭上零关税快车，加速走进中国市场。 零关税举措吸引着越来越多非洲企业开拓中国市场，5月1日以来，非洲鳄梨进口翻了1.3倍、苹果涨了89.6%、橙子涨了27.9%。
I | 非洲特色农产品在中国打开广阔销路。 但用不同算力设施、不同模型生产的Token质量可能千差万别，Token的质量也直接决定了用户的消费意愿。 不止非洲，越来越多国家把中国视作核心目标市场。优质产品“出口中国”，看重的正是中国庞大的消费群体、完备的产业链配套，以及持续扩大开放的坚定姿态。 我国是全球最大的榴莲进口国 2022年以来，海关总署先后完成越南、马来西亚等5国榴莲输华准入，进口来源持续拓宽。海关总署数据显示： 2025年中国鲜榴莲进口量达186.8万吨，较2022年翻了一番。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在演讲中阐述，从技术指标来看，Token质量的差别主要体现在四个方面——首字延迟（TTFT）、吞吐量（TPS，每秒生成Token数）、并发请求数（同时服务多少请求）以及质量保障（SLO）。 今年1-7月，我国进口鲜榴莲总量同比增长31.4%，总金额同比增长26.50%。首字延迟越低、吞吐量越大、并发请求数越高、质量保障越好的Token对于用户而言越有价值。 在广东深圳，近期进口榴莲大量上市，多个线下渠道销售的鲜榴莲降价近三成，甚至降到十多元一斤，不少消费者实现了“榴莲自由”。
J | 中国高端制造 全球“大采购” 深圳外贸规模创新高 餐桌之外，同样不容忽视的是中国高端制造业和超大规模市场对全球优质产能的强劲需求。 郑纬民阐述何为高质量Token “如何规模化地生产高质量Token？”成为词元生产工厂的核心命题。 作为外贸风向标城市，深圳交出一份极具代表性的成绩单。
K | 今年前7个月，深圳进出口规模3.42万亿元，创下历史同期新高，其中进口成为拉动外贸增长的核心力量。 郑纬民对推理计算实现的过程进行了详细剖析：他表示，大模型推理涵盖两个关键过程——Prefill（预填充，简称P）把用户请求一次性处理成中间格式，是计算密集型；Decode（生成，简称D）逐字吐出结果，要求内存带宽高、延迟小，是带宽密集型。 这两大过程对硬件的诉求截然不同。过去很多计算芯片既要做P过程又做D过程，存在资源错配。 每10元进口花费清单上 8元都在买机电 深圳前7个月进口机电产品1.28万亿元，大增53%，占深圳进口总值77.7%，相当于每10元进口花费，就有近8元投向机电产品。 细分来看，前7个月深圳进口电子元件7651.8亿元，增长51.2%；进口电脑零部件3552.6亿元，增幅达92.9%。 从工厂急需的高端零部件，到老百姓果盘中的进口鲜果，一出一进之间，全球商品在中国市场找到广阔机遇。 不是“冲击”而是机遇 不是“挤压”而是赋能 国际机构点赞 多家国际机构表示，中国超大规模市场的进口活力持续释放，为全球供应链稳定运转、世界贸易增长注入强劲动能。而P过程与D过程的物理分离，意味着P过程与D过程可以分别部署在不同的算力芯片上，实现“各取所长”。 基于PD分离的思想，摩尔线程推出了异构推理方案：由摩尔线程的算力芯片S5000完成Prefill过程，同时Decode依然安排在国际主流卡上，以此实现异构组合、分池部署。但令人惊喜的是，这样的组合带来的不是“1+1=2”的结果，而是“1+1”远大于2的效果。机构专家指出，中国不只是一个产品出口地，更是全球需求的风向标。依托高水平开放与产业配套能力，中国持续吸引外资加码，稳固全球供应链核心地位。
L | 有识之士见解相似 近期，有多名美国经济学专家撰文批驳所谓“中国冲击”“中国挤压”论调，肯定中国贸易政策“惠邻利邻”，助力他国工业化，指出要求中国牺牲本国产业，给别国让路的论调，缺乏经济学道理。
M | 张建中解释道：“在这样的情况下，约3台S5000+2台国际主流卡，性能相当于9台国际主流卡。对此，在8月20日的外交部例行记者会上，中国外交部发言人林剑表示：越来越多有识之士发表了类似见解，中国发展带给世界的不是“冲击”而是机遇，不是“挤压”而是赋能。” 这一方案也得到了行业伙伴的支持。趋境科技创始人艾智远在论坛上直言，S5000是他们经过全面评测后选择的当前阶段最优Prefill方案——原生FP8精度无需额外适配、稳定支撑超长上下文、生态迁移顺畅、供应链可靠。在Prefill为王的编程场景里，4台S5000的Prefill性能能够超过1台B300。趋境科技目前日均供应万亿级高质量Token，下半年这一数字将达数万亿。 释放中国大市场潜力 与世界共享中国发展机遇 我国主动扩大进口的政策成效显现。 模型厂商的判断也在印证这一转变。MiniMax副总裁薛子钊在论坛上表示，从整体训练和推理来看，今年是国产芯片非常重要的拐点，越来越多真实的线上场景开始承担起推理和训练任务，MiniMax很快也会有非常大规模的国产芯片推理集群真实上线承担任务。他特别提到，包括摩尔线程在内的多家国产芯片企业都在规划超节点，互联规模超过英伟达当前的72卡方案，“这一点国产芯片是做得比较领先的”——这让大参数、长上下文的推理场景能获得非常高的吞吐；而同构或异构的PD分离，则能把各类卡的性能发挥到最大化，整体降低系统推理成本。
N | 我国自150多个贸易伙伴的进口实现正增长。 智能体生产工厂：从数字世界到物理世界 第三座工厂是最少被提及、却可能最具想象空间的。 商务部新闻发言人何亚东表示，我们将坚持“政策+活动”双轮驱动，强化“出口中国”与“购在中国”“投资中国”联动，强化与进博会、消博会等重大展会协同，更好释放中国大市场的潜力，与世界共享中国发展机遇。一个越来越大的中国市场正在成为全球商品、资源、技术和设备的重要目的地中国市场不只是商品的终点更是全球产业链共享机遇的重要平台。
o | 张建中把它定义为"连接数字世界与物理世界"的基础设施——AI最终落地到每个消费者身边，需要两种智能体：数字智能体和物理智能体（具身智能）。 数字智能体的核心要求是：能跨应用控制、能记忆、能调用工具完成复杂工作流、支持主流开源与闭源框架。
p | 摩尔线程自研了全域数字智能体“小麦”，掌握60余项技能，支持38款APP的跨应用控制，通过前端多模型、丰富知识库的灵活配置，做到更快、更准、更懂用户。 WAIC 2026上摩尔线程展示智能体生产工厂 物理智能体的要求则更为严苛。
q | 机器人需要在虚拟环境中完成训练与验证，才能部署到真机，实现Sim-to-Real（从虚拟到现实）。 摩尔线程为此打造了具身智能仿真平台MT Lambda，从底层算力、核心引擎到上层框架构建了完整解决方案。
r | 平台集成了三大物理仿真引擎——开源的MuJoCo和Newton，以及摩尔线程自研的AlphaCore物理引擎。在图形渲染方面，平台集成了3DGS、自研AI生成式渲染（AGR），以及光线追踪（Ray-Tracing）——MTT S5000是国内唯一具备Ray-Tracing能力的智算芯片，这意味着仿真环境中可以实现高度拟真的数字孪生渲染，让机器人在虚拟世界中充分训练后再部署到真机。WAIC展台上，一只机器狗的仿真训练动作与真机跳起动作几乎一模一样。平台还支持百卡到千卡级的大规模集群扩展，满足海量仿真训练需求。 京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏则从产业应用端印证了三大工厂的价值。
s | 他表示，AI基础设施层面正发生一个很大的转变，包括国产GPU、国产推理引擎、国产模型在内的全国产化体系正越来越多地被行业认可和使用，“摩尔线程就是一个非常典型的案例。”在模型工厂中，京东结合MTT S5000进行模型训练、适配与调优，刚刚发布的一系列JoyAI大模型，相当一部分训练算力正是依托摩尔线程提供的国产化算力；在Token侧，京东自研的xLLM推理引擎与MTT S5000做了深度适配，支撑集团每天大量的Token应用。
t | 曹鹏透露，京东正在全面布局无人配送、仓储机器人、家政服务机器人等物理世界场景，其"女娲"项目计划采集超过1000万小时的音视频数据用于训练具身大脑模型，而基于摩尔线程的计算与渲染优势，双方在数据生成和具身仿真领域开展了深度合作。现在，京东内部已部署400多个智能应用、4万多个智能体，每天Token消耗已近10万亿，从研发、采销到快递配送、客服，遍布各业务环节。 运维侧的智能体实践同样值得关注。无问芯穹技术副总裁吴保东分享了Infini-AIOps运维智能体在摩尔线程集群上的部署成果：调用摩尔线程的专家知识库与SDK，把故障处理评分从人工的50分提升到86分，平均处理时长从1小时缩短到20分钟以内，效率提升5倍；复杂问题的解决率从不到45%跃升至90%。
u | 无问芯穹与信通院联合发布的AISHPerf运维智能体评测基准，弥补了GPU集群运维智能体缺乏统一标准的不足。用吴保东的话说，智能体不仅要“造得出来”，还要“管得住、跑得稳”。 作者丨姬晓婷 编辑丨张心怡 美编丨马利亚 监制丨连晓东。
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